Experience Timeline
这页按时间顺序讲我做过的几类事情：多人协作的报告编辑，跨端公式渲染，复杂表单调试，以及互动课件生产。每一段都从当时的业务麻烦开始，再讲我是怎么把它做成可维护的工程方案。
ESG 报告、碳核算说明、披露材料等内容需要多人协作编辑。这里的核心不是普通富文本输入，而是 AI 生成、人工修订、多人并发和结构化报告语义要同时成立。
把模型的流式输出视为协同编辑中的一类写入，而不是一次性字符串填充。输出先进入 Markdown 中间层，再转换为 ProseMirror JSON，最后通过协同事务写入文档状态。
数学公式会出现在 AI 问答、报告编辑、学习内容、文档导出等多个场景。小程序里的碳排放公式只是一个入口，真正的问题是：不同端都需要稳定、轻量、一致地渲染 TeX。
RaTeX 去掉 Web 栈，用纯 Rust 完成 LaTeX 解析与排版，产出 DisplayList 后交给各平台原生绘制，避免 WebView 隐藏内存和 JS 启动成本，同时保证跨端一致性。
广告平台表单不是普通输入项集合，而是大量业务规则、联动字段、动态校验、投放策略和权限状态的组合。真正困难的是联动逻辑难观察、切换路径难复现、回归成本高。
围绕 Formik 表单体系补齐调试和测试基础设施：DevTool 可视化当前表单状态，收集字段联动逻辑，记录表单切换路径并支持回放；同时补全核心逻辑单元测试。
互动题型最早以 Vue + Lottie 交付，动效、布局和代码逻辑耦合在一起，复杂题型很容易变成一次性定制。真正需要解决的是生产分工：动效团队负责画面与动画，技术团队只关注题型逻辑。
通过 Cocos 题型框架把逻辑层、动画表现和资源加载拆开：技术侧先提供可复用交互逻辑和数据上报，动效侧在 Cocos 内完成布局与动画；同时优化引擎包、资源预加载和按需加载流程，降低首屏等待。
迁移到 Cocos 之后，互动内容带来的续报率提升让需求快速放大：互动课程相比非互动课程续报率高 5%，从第一节 Demo 课开始，两年内扩展到幼升小到小学六年级、三个学科的所有课程。技术团队扩张无法线性跟上业务需求，必须和需求方一起完成需求收敛。
一方面把复杂表现拆回选择、拖拽、连线、排序等基础题型能力，减少一次性定制；另一方面把收敛后的动画规则教给动效团队，并用自动化测试验证关键帧、节点状态和正反向播放约束。
最早接触公式渲染来自业务，但我后来把它放到 AI Agent 应用链路里看：模型输出最终要落到 UI，Markdown/HTML 之争、streamdown、LaTeX 公式渲染都在这一层。运行时有 LangGraph，基建有 sandbox，而跨端 LaTeX 原生渲染是闭环里少见但重要的缺口。
开源 agent 项目已经非常多，大家都在探索 memory、skills 和运行时。我在 RaTeX 里选择更可量化的问题：构造数据集、生成 fixture、计算 diff。这个过程也让我更确认，AI 能力已经接近拐点，自动化测试会成为人和 AI 协作的基础设施。
让 Codex 修改 parser、layout 或绘制逻辑，推进 chemfig 支持。
以 chemfig-en.pdf 为标准，生成官方参考图和可复现 case。
RaTeX 输出与参考图逐像素对比，得到分数和差异图。
把失败 case、分数和 diff 返回给 AI，进入下一轮实现。